Análise do uso de tecnologias em estabelecimentos agropecuários por meio dos índices de Moran global e local
Resumo
em escala menor, para identificar possíveis grupos (clusters) dentro dos estados ou de mesorregiões produtoras. O trabalho mostra que, para uma análise preliminar da distribuição espacial do uso de tecnologia na agropecuária, o uso do software TerraView mostrou-se satisfatório, e, por isso,
sugere-se que seja adotado em estudos mais profundos com esses indicadores.
Palavras-chave
Referências
ALMEIDA, E. S.; PEROBELLI, F. S.; FERREIRA, P. G. C.
Existe convergência espacial da produtividade agrícola no
Brasil? Revista de Economia e Sociologia Rural, Brasília,
DF, v. 46, n. 1, p. 31-52, 2008.
ALMEIDA, M. A. S.; ALMEIDA, E. S.; SARTORIS NETO,
A. Criminalidade no Estado de São Paulo: uma análise
espacial. In: ENCONTRO NACIONAL DA ASSOCIAÇÃO
BRASILEIRA DE ESTUDOS REGIONAIS E URBANOS, 4.,
, Foz do Iguaçu. Anais… Foz do Iguaçu: Associação
Brasileira de Estudos Regionais e Urbanos, 2006.
ANSELIN, L. Exploratory spatial data analysis in a
geocomputational environment. Morgantown: Regional
Research Institute and Department of Economics,
Disponível em:
geocomp.pdf>. Acesso em: 14 fev. 2011.
ANSELIN, L. Local indicators of spatial association – LISA.
Geographical Analysis, [Columbu], v. 27, n. 2, p. 93-115,
ANSELIN, L. The Moran scatterplot as an ESDA tool to
assess local instability in spatial association. In: GISDATA
SPECIALIST MEETING ON GIS AND SPATIAL ANALISYS,
, [Amsterdam, NL. Proceedings…] Morgantown:
Regional Research Institute; Santa Barbara: National
Center for Geographic Information and Analysis, [1993].
(Research Paper, 9330).
BAILEY, T. C.; GATRELL, A. C. Interactive spatial data
analysis. Harlow: Longman, 1995. 413 p.
DRUCK, M. S.; CARVALHO, M. S.; CÂMARA, G.;
MONTEIRO, A. V. M. (Ed.). Análise espacial de dados
geográficos. Planaltina: Embrapa Cerrados, 2004. 208 p.
IBGE. Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Censo
agropecuário 2006: Brasil, grandes regiões e unidades da
federação. Rio de Janeiro, 2006. 777 p.
NETER, J.; WASSERMAN, W. Applied linear statistical
models. Homewood: Richard D. Irwin, 1974. 842 p.
NEVES, M. C.; LUIZ, A. J. B. Distribuição espacial da
cultura de café no Estado de São Paulo. Jaguariúna:
Embrapa Meio Ambiente, 2006. 22 p. (Embrapa Meio
Ambiente. Boletim de Pesquisa e Desenvolvimento, 40).
NEVES, M.; RAMOS, F.; CAMARGO, E.; CÂMARA, G.;
MONTEIRO, A. Análise exploratória espacial de dados
sócio-econômicos de São Paulo. 2000. Disponível em:
gisbrasil2000.pdf>. Acesso em: 6 dez. 2009.
QUEIROZ, M. P.; SILVA, F. G. F. da; ARAÚJO, C. E. F.
Análise espacial exploratória de roubos de cargas em
rodovias federais no Estado de Minas Gerais. Revista
Brasileira de Risco e Seguro, Rio de Janeiro, v. 4, n. 8,
p. 129-144, out. 2008/mar. 2009.
RAMOS, R. A. R.; SILVA, A. N. R. da. A spatial analysis
approach for the definition of metropolitan regions: the
case of Portugal. Environment and Planning B: Planning
and Design, London, GB, v. 34, n. 1, p. 171-185, 2007.
SINDAG. Sindicato Nacional da Indústria de Produtos
para Defensa Agrícola. Dados de mercado. Disponível
em: .
Acesso em: 20 ago. 2010.
TERRALIB. What is TerraLib? Disponível em:
www.terralib.org/php/about.php?body=AboutTL>. Acesso
em: 20 dez. 2010.
TERRAVIEW. Versão 4.1.0. São José dos Campos: INPE,
Disponível em: .
Acesso em: 20 dez. 2010.
UNITED STATES. Department of Agriculture. Foreign
Agricultural Service’s Production, Supply and
Distribution Online (PSD Online). Disponível em:
.
Acesso em: 20 dez. 2010.
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